| Position | Engenheiro de Dados Pleno |
| Posted | 2025 December 20 |
| Expired | 2026 January 19 |
| Company | Stefanini Brasil |
| Location | Brasília | BR |
| Job Type | Full Time |
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Responsabilidades e atribuições Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time responsável pela evolução de uma plataforma Data Lakehouse na AWS . Essa pessoa terá papel fundamental na integração de dados de múltiplas fontes, na orquestração de pipelines confiáveis e na disponibilização de camadas analíticas performáticas para consumo via Amazon Redshift e Power BI . Modelo de atuação: Híbrido (2 a 3 vezes por semana) Localidade: Brasília Principais Responsabilidades Projetar e implementar pipelines de dados utilizando Airflow/MWAA , com Python e SQL , seguindo boas práticas de modularidade, testes e versionamento. Modelar camadas Bronze/Silver/Gold (arquitetura Medallion) em S3 + Glue Data Catalog , definindo partições, formatos (Parquet/Delta*) e tabelas otimizadas para consulta. Construir e otimizar modelos analíticos em Amazon Redshift , garantindo performance e custo. Publicar e manter datasets confiáveis para Power BI , incluindo gateways, incremental refresh, agregações e uso eficiente de DirectQuery/Import. Colaborar com analistas e times de negócio, traduzindo necessidades em datasets, KPIs e camadas consumíveis, além de documentar catálogos e contratos de dados. Requisitos e qualificações Requisitos Técnicos Experiência sólida em AWS : S3, Glue Data Catalog, Airflow (preferencialmente MWAA), DAGs em Python, Amazon Redshift. Linguagens: Python e SQL avançado . Power BI : modelagem semântica, DAX, incremental refresh, gateway, boas práticas para consumo de Redshift. Conhecimento em arquitetura Data Lakehouse , formatos colunares (Parquet), partições e metadados. Boas práticas de engenharia: Git, testes, code reviews, documentação, pipelines confiáveis. Segurança e governança: IAM, criptografia, princípios de mínimo privilégio, LGPD aplicada a dados.
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